• La rilevazione dei fenomeni reali;
• L’indagine statistica;
• La distribuzione di un carattere statistico;
• Analisi univariata di caratteri statistici misurati su scala di diversa natura;
• La valutazione di un carattere misurato su scala nominale;
• Caratteri misurati su scala qualitativa ordinale;
• La valutazione di un carattere quantitativo;
• Principali distribuzioni teoriche;
• Analisi delle relazioni tra due variabili;
• Inferenza statistica approccio basato sulla verosimiglianza-
• Inferenza statistica approccio da popolazione finita.
1     La valutazione                                                                             
2   La rilevazione dei fenomeni reali                                                  
2.1    Considerazioni generali sul metodo statistico        
2.2    I concetti  che stanno alla base del linguaggio statistico: fenomeno reale,  collettivo, unità statistica, carattere e modalità               
2.3    Classificazione dei caratteri statistici        
2.3.1    La misura di un carattere qualitativo          
2.3.2    La misura di un carattere quantitativo       
2.4    La misura di una  variabile latente              
2.5    La misura dell’incertezza: la probabilità     
2.5.1    Lo spazio  degli eventi          
2.5.2    La probabilità               
2.5.3    La probabilità condizionata            
2.5.4    Il Teorema di Bayes         
2.5.5    Le variabili casuali           
2.5.6    Momenti delle variabili casuali           
2.5.7    Funzione generatrice dei momenti         
2.6    Le scale di misura                
3   L’indagine statistica                                                                            
3.1    Le fasi di una  indagine statistica        
3.2    Gli strumenti di rilevazione              
3.3    Il questionario                 
3.4    Le rilevazioni campionarie o parziali      
4   La distribuzione di un carattere statistico                                      
4.1    I dati per un’indagine statistica          
4.2    Distribuzioni unitarie e distribuzioni di frequenza  
4.3    Metodi empirici per  la  suddivisione in  classi  di  un carattere discreto o continuo            
5     Analisi  univariata di caratteri statistici  misurati  su scala di diversa natura                                                                                    
5.1    Sintesi e variabilità            
5.2    Forma                
6   La valutazione di un carattere misurato su scala nominale    
6.1    Sintesi               
6.1.1    La moda               
6.2    Variabilità                  
6.2.1    Omogeneità ed eterogeneità assoluta        
6.3    Gli indici relativi                 
6.4    Gli indici relativi  di omogeneità e di eterogeneità   
6.5    L’indice di dissomiglianza         
6.6    Rappresentazioni grafiche  di caratteri misurati su scala nominale              
6.6.1    Diagramma a settori  circolari       
6.6.2    Diagrammi a barre  e a nastro       
6.6.3    Grafici figurativi o pittogrammi       
7   Caratteri misurati su scala qualitativa  ordinabile                   
7.1    La frequenza cumulata          
7.2    La frequenza retrocumulata            
7.3    Sintesi               
7.4    Variabilità                  
7.5    Forma                
7.5.1    Indici di asimmetria            
7.6    Rappresentazioni grafiche             
7.6.1    Il Box-plot               
8   La valutazione di un carattere quantitativo                              
8.1    Rappresentazioni grafiche  dei caratteri quantitativi     
8.2    Sintesi              
8.2.1    La classe mediana            
8.2.2    Il concetto  di media              
8.3    Variabilità                  
8.3.1    Il Range e il campo  di variazione interquartile 
8.3.2    La variabilità relativa          
8.4    Indici di forma:  asimmetria e curtosi       
9   Distribuzioni teoriche                                                                      
9.1    L’approccio parametrico             
9.1.1    Momenti di una  distribuzione teorica   
9.1.2    Distribuzioni teoriche  di uso più frequente 
9.1.3    Distribuzione binomiale 
9.2    Modelli  teorici per variabili continue 
9.2.1    Distribuzione uniforme  
9.2.2    Distribuzione normale o di Gauss   
9.2.4    Distribuzione chi-quadrato  
9.3    Interpolazione analitica              
9.3.1    Il metodo dei minimi  quadrati         
10 Analisi  delle  relazioni  tra due variabili                                       
10.1  Distribuzione doppia di frequenza         
10.2  Tabella di contingenza: distribuzioni congiunte, marginali e condizionate               
10.2.1  Distribuzione condizionata 
10.2.2  Medie  e varianze marginali e condizionate  
10.2.3  Dipendenza e indipendenza tra due  variabili    
10.2.4  Indipendenza statistica            
10.2.5  Dipendenza              
10.3  Misura  di associazione in una  tabella  a doppia entrata: l’indice Chi-quadrato             
10.3.1  Chi-quadrato normalizzato          
10.4.1  Covarianza come misura della  interdipendenza lineare                
10.4.2  Il coefficiente  di correlazione lineare     
10.5  La regressione               
10.5.1  Bontà di adattamento della  retta  di regressione alle osservazioni               
12 Inferenza                                                                                             
12.1  Stima e stimatore               
12.2  Proprietà degli stimatori (tranne la sufficienza) 
12.3  Inferenza  da modello,  un approccio basato sulla funzione di verosimiglianza              
12.3.1  Inferenza classica             
12.4  Proprietà degli stimatori di massima verosimiglianza  
12.5  Stima per intervalli            
12.7  Verifica delle ipotesi                 
12.8  Inferenza da popolazione finita           
12.8.1  Il campionamento casuale  semplice     
12.8.2  Stima del totale  e della media      
12.9  Altri disegni campionari            
12.9.1  Il campionamento stratificato     
12.9.2  Il campionamento a grappolo    
12.9.3  Il campionamento sistematico
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